Özgeçmişini yapay zeka yardımıyla yapanlarla ilgili bir araştırma gündem oldu...
ABD ve Singapur'daki üniversitelerde görevli bilim insanları tarafından yapılan incelemede dikkat çekici bir bulgu tespit edildi...
Şirketlerin ve insan kaynakları birimlerinin kullandığı yapay zeka destekli başvuru takip sistemlerle (ATS) ilgili bir araştırma, ATS'lerin yalnızca yapay zeka tarafından yazılan özgeçmişleri insanlar tarafından yazılanlara tercih etmekle kalmadığını, aynı zamanda şirketin zaten kullandığı büyük dil modelini kullanan adayları kısa listeye alma olasılıklarının daha yüksek olduğunu ortaya koydu.
"Algoritmik İşe Alımda Yapay Zekanın Kendini Tercih Etmesi: Ampirik Kanıtlar ve İçgörüler" başlıklı çalışmaya göre, "Büyük dil modelleri, değerlendirici olarak kullanıldığında, insan tarafından yazılan eşdeğer özgeçmişlere kıyasla kendi ürettikleri özgeçmişleri sistematik olarak tercih ediyor".
Maryland Üniversitesi'nden Jiannan Xu, Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Gujie Li ve Ohio Eyalet Üniversitesi'nden Jane Jiang tarafından keşfedilen bu önyargı, özgeçmişlerini yapay zeka ile yazmayan güçlü adayların geride kalabileceği anlamına geliyor.
Çalışmada, "Eğer ele alınmazsa, bu önyargı, işverenlerle aynı LLM'yi kullanan adaylara sistematik olarak avantaj sağlarken, aynı niteliklere sahip ancak bu LLM'yi kullanmayan adayları dezavantajlı duruma düşürerek işe alım sonuçlarını bozabilir" denildi.
Araştırmacılar çalışmalarında 2.245 insan tarafından yazılmış özgeçmiş kullandılar ve ardından GPT-4o ve Deepseek-V3.1 de dahil olmak üzere "bir dizi son teknoloji LLM kullanarak birden fazla karşı olgusal versiyon" oluşturdular.
Daha sonra 24 meslek için işe alım süreçlerini simüle ettiler ve yapay zeka değerlendiricilerinin aynı LLM'yi kullanan adayları seçme olasılığının %23 ila %60 daha yüksek olduğunu buldular.
Araştırmaya göre sorun, muhasebe, satış ve finans alanlarında "en ciddi" seviyedeydi.
Araştırmada, "Bu tür dinamikler, iş arayanlar için adalet endişelerini artırıyor ve güçlü adayları istemeden gözden kaçırabilecek işverenler için risk oluşturuyor" denilirken bunun yeni bir önyargı biçimi olduğu belirtildi.
